La collecte de données est devenue cruciale pour le secteur de la vente au détail. Mais tous les détaillants ne disposent pas de données aussi récentes, fiables, complètes et régulièrement mises à jour qu'elles devraient l'être.
Et pourtant, la qualité des données est la clé du succès des stratégies de CRM, de fidélisation, de marketing individuel et personnalisé. Alors comment garantir des données qualitatives ?
IBM a calculé que la mauvaise qualité des données coûte 3,1 milliards de dollars par an à l'économie américaine. Une étude d'Experian a montré que l'entreprise moyenne perd 12% de ses revenus à cause de cela.
"Les consommateurs d'aujourd'hui supposent simplement que chaque commerçant auprès de qui ils font régulièrement des achats sait qui ils sont, ce qu'ils ont acheté et ce qu'ils attendent, à tout moment et sur n'importe quel canal."
David Raab
Institut CDP
Les 5 conséquences négatives d'une mauvaise qualité des données d’un point de vue marketing.
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Tout d'abord, la mauvaise qualité des données entraîne une énorme perte de temps et d’argent. Si vos données sont incomplètes ou incohérentes, vous perdrez beaucoup de temps à essayer de les rendre utilisables. Avec toutes les conséquences budgétaires que cela implique. Les résultats de vos analyses sont trop peu fiables et entraînent lassitude et démotivation au sein des équipes en charge de leur exploitation marketing.
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La mauvaise qualité des données est aussi souvent à l'origine d'une personnalisation incorrecte, un péché mortel en marketing direct. Après tout, une mauvaise adresse, un nom mal orthographié ou le fait de souhaiter un joyeux anniversaire à quelqu'un le mauvais jour peuvent être source d'irritations pour les destinataires de votre message. Avec les conséquences négatives que cela peut entraîner.
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De plus, la mauvaise qualité des données impacte directement la pertinence de vos investissements CRM. En recueillant des données qualitatives, vous en apprenez davantage sur l'identité de vos consommateurs et sur leurs intérêts et besoins. Cela permet une meilleure segmentation et individualisation de la relation clients. Et de bonnes données peuvent vous aider non seulement à activer votre audience actuelle, mais aussi à trouver de nouveaux consommateurs potentiels présentant des caractéristiques similaires.
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Cette même mauvaise qualité des données a également des conséquences pratiques importantes. Il suffit de penser aux nombreux retours postaux. Des études ont montré qu'environ 15% de la population déménage chaque année. Si votre base de données ne s'y adapte pas automatiquement, elle deviendra inutilisable au bout de quelques années seulement. Et plus le problème grandit et plus sa résolution sera compliquée et coûteuse. La gestion de la qualité des données est un processus qui mérite d’être géré en continu !
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Enfin, les mauvaises données peuvent avoir des conséquences juridiques importantes. Si les données de votre base de données sont incorrectes, vous pourriez accidentellement envoyer des données personnelles à la mauvaise personne. Les violations de données sont passibles d'amendes très importantes en Europe depuis l'introduction de la réglementation GDPR.
Comment obtenir une meilleure qualité des données ?
Les utilisateurs de CustoCentrix bénéficient automatiquement d'un très haut niveau de qualité des données grâce au concept innovant de mutualisation de la maintenance des données personnelles entre les acteurs du commerce de détail d'une part et grâce à la méthode de collecte des données personnelles d'autre part.
Mais qu'en est-il des entreprises qui n'utilisent pas ou pas encore CustoCentrix ?
Nous leur expliquons comment nous procédons pour les aider à nettoyer et à restructurer leurs bases de données marketing.
1. Traitement des adresses
Nous divisons toujours une adresse postale en plusieurs éléments, tels que la rue, le numéro de maison, la boîte postale, etc.
Nous comparons ensuite la composante qui contient le nom de la rue avec une base de données de référence, telle le registre des voies publiques. Ensuite, nous attribuons à chaque voie une clé unique qui correspond à un enregistrement dans la base de données de référence. Par exemple, Rue de la Loi et Wetstraat au sein du même code postal auront la même clé unique. Enfin, nous ajoutons également des clés uniques pour les numéros d’immeubles, les boîtes aux lettres, etc.
Dans une dernière étape, nous vérifions si les adresses sont conformes aux normes postales. Vous avez ainsi la garantie que toutes vos adresses sont toujours traitées correctement et permettent par exemple de s’assurer que chaque foyer ne fait l’objet que d’un seul message adressé par exemple au principal responsable des achats.
2. Suppression des doublons
Presque toutes les bases de données qui nous sont fournies contiennent de nombreuses personnes qui sont répertoriées deux fois ou plus. Pour éliminer ces doublons, nous disposons de puissants algorithmes capables notamment de comparer la base de données avec celle de Freedelity, qui contient plus de 6 800 000 consommateurs belges uniques !
3. Vérifier les noms et prénoms
Rien ne va plus vite à la poubelle qu'une communication sur laquelle votre nom est mal orthographié. Chez Freedelity, nous disposons des sources de données permettant d’éviter cela.
4. Normaliser tous les paramètres
Une fois que les adresses et les noms ont été traités correctement et que les doublons ont été supprimés, nous veillons également à ce que chaque personne de votre base de données soit liée à la langue, à la date de naissance, au genre, et que leurs adresses électroniques numéros de téléphone soient corrects, en prenant bien soin de formater correctement ces données.
Vous souhaitez également travailler avec une base de données de qualité ?
Contactez-nous et découvrez les possibilités adaptées à votre entreprise !
